به کارگیری الگوریتم های درخت تصمیم گیری جهت کشف رفتارهای مشکوک در بانکداری اینترنتی

Authors

روح الله کوثری لنگری

rohulla kosari langari نصرالله مقدم چرکری

nasrolla moghaddam داود وحدت

davood vahdat

abstract

دگرگونی جهان به واسطه گسترش فناوری اینترنت، رقابتی دانش محور را در عرصه تجارت الکترونیکی به وجود آورده است. به طوری که با افزایش نرخ مبادلات تجاری، تضمین امنیت، منوط به تحقق نظام پویای بانکداری الکترونیکی است. بانکداری اینترنتی به عنوان یک فرصت بالقوه و رکن اساسی، در فضای سایبر با تهدیدهای گوناگونی مواجه است که یکی از این چالش ها، عدم قطعیت در تضمین امنیت تراکنش ها و وجود رفتارهای غیرمتعارف از سوی شیادان الکترونیکی است. از آنجایی که رفتار کاربران در سامانه اینترنتی با عدم قطعیت همراه بوده و سوابق تراکنش ها، تنها راه کنترل این حرکات است، دانش استنتاجی خبرگان و دسته بندی الگوی رفتاری کاربران توسط الگوریتم درخت تصمیم ، جهت کشف تقلب و رفتارهای مشکوک راهگشاست. در این مقاله، ابتدا متغیرهای مؤثر در تولید قوانین رفتاری تعیین شده است و در نهایت، روند چهار الگوریتم chaid، ex_chaid، c4.5 و c5.0 مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج پژوهش نشان می دهد که الگوریتم c5.0 با دقت 91 درصد می تواند به عنوان روش ماشینی مطمئن جهت کشف الگوهای مشکوک موجود روی تراکنش های بانک محسوب شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارائه مدلی جهت کشف رفتارهای مشکوک در بانکداری الکترونیکی با استفاده الگوریتم های درخت تصمیم گیری

دگرگونی های جهان به واسطه گسترش فنآوری اطلاعات و اینترنت، رقابتی دانش محور را در عرصه تجارت الکترونیکی به وجود آورده که منجر به افزایش توان رقابتی بین سازمان ها شده است. در این شرایط با افزایش نرخ مبادلات تجاری، گسترش تضمینی، همراه با سرعت و کیفیت بالا، منوط به تحقق سیستم پویای بانکداری الکترونیکی است تا با بکارگیری فنآوری های نوین، فرایند تجارت الکترونیکی را تسهیل بخشد. بانکداری اینترنتی به عن...

15 صفحه اول

ارزیابی عملکرد با استفاده از نسبت های مالی به شیوه الگوریتم درخت تصمیم گیری

هدف مقاله شناسایی مهمترین نسبت های مالی است که می توان از طریق آن عملکرد شرکتها را ارزیابی نمود، لذا کلیه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1390 تا 1393 جامعه آماری پژوهش می باشد و طبق روش نمونه گیری حذفی سیستماتیک 102 شرکت حجم نمونه آماری را تشکیل دادند. این تحقیق از نظر هدف کاربردی و به لحاظ روش تحقیقی توصیفی از نوع همبستگی است. تجزیه و تحلیل داده ها از روش تحلیل ع...

full text

به‌کارگیری الگوریتم های درخت تصمیم گیری در پیش بینی کیفیت حسابرسی

هدف مقاله حاضر پیش‌‌‌بینی کیفیت حسابرسی با استفاده از الگوریتم‌های درخت تصمیم­گیری است. بنابراین کلیه مؤسسات حسابرسی عضو جامعه حسابداران رسمی ایران در بازه زمانی 1391 تا 1396، جامعه آماری پژوهش هست که بعد از غربالگری تعداد 1367 مشاهده به‌عنوان نمونه آماری باقی ماندند. این پژوهش ازنظر هدف کاربردی و به لحاظ روش پژوهشــی، توصیفی از نوع همبستگی است. تجزیه‌وتحلیل داده­ها مطابق با استاندارد داده­کاوی...

full text

الگوریتم فرایند تصمیم گیری

In this paper the descriptive and normative stages and steps of decision- making process are reviewed and analyzed. The objective is to design a new general and efficient Algorithm for decision- making process. For better understanding of the new Algorithm, attempt was made to simplify the subject. The new Algorithm sequentially consists of the following four stages: 1- Need for decision dia...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات

جلد ۲۸، شماره ۳، صفحات ۶۸۱-۷۰۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023